쇼핑몰 운영하시는 분들께 좋은 소식이 있어 알려드립니다.

• 데이터 시각화 분석의 기본부터 심화까지
• 쇼핑몰 매출을 높이는 데이터 분석 실전 노하우
• 데이터 분석을 활용한 마케팅 전략

님, 혹시 운영하시는 쇼핑몰의 고객 재구매율은 몇 퍼센트이고 재구매 주기는 며칠인지 알고 계시나요?
모르고 계셨다면 아래 내용에 집중해 주시기 바랍니다.🤔

• 고객 식별 정보 (ID 또는 전화번호, 이메일 주소 등)
• 주문 번호
• 주문 일자

A 고객의 평균 재구매 주기는 (65 + 74) / 2 = 69.5일입니다.

이를 더 간단하게 표현하면 아래와 같습니다.

예를 들어, 고객 A가 2023년 1월 1일에 처음 구매를 하고 2023년 3월 7일에 재구매를 했다면 재구매 주기는 다음과 같이 계산됩니다.

• 평균값
  • 장점 : 모든 값을 포함하여 계산
  • 단점 : 극단적인 값에 취약
• 중앙값
  • 장점 : 극단적인 값이 있는 경우 값 전체의 특징을 잘 나타냄
  • 단점 : 모든 값을 포함하여 계산하지 않음

재구매율과 재구매 주기를 활용하여 다음과 같은 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

재구매율이 높은 상품에 마케팅 활동을 집중
재구매율이 높은 상품은 고객의 만족도가 높고 재구매 가능성이 높기 때문에 마케팅 활동을 집중하여 매출을 증대할 수 있습니다.

CRM 마케팅은 고객과의 관계를 관리하여 고객의 충성도를 높이는 마케팅 방법입니다. 이메일, SMS, SNS 등을 활용하여 재구매를 유도하는 캠페인을 진행할 수 있습니다.

정기 배송 모델을 도입
정기 배송 모델은 고객이 원하는 상품을 일정한 주기로 배송하는 방식입니다. 고객이 상품을 주문할 필요 없이 자동으로 배송되기 때문에 재구매 주기를 일정하게 유지할 수 있습니다.

재구매 주기가 늘어나는 고객에게 재구매율이 높고 재구매 주기가 짧은 상품 추천
재구매 주기가 늘어나는 고객은 이전에 구매한 상품에 대한 만족도가 떨어지거나, 새로운 상품을 구매하고 싶어 할 수 있습니다. 이 경우 재구매율이 높고 재구매 주기가 짧은 상품을 추천하여 재구매를 유도할 수 있습니다.

구글 스프레드시트로 재구매율, 재구매 주기를 계산한 과정을 아래 링크에 공유해 드리겠습니다. 각 시트에 사용한 수식에 대한 설명을 작성해 두었습니다.
내용을 참고하셔서 실제 쇼핑몰 마케팅 데이터 분석에 활용해 보시기 바랍니다.

재구매 주기 계산을 완료했다면, 이전 뉴스레터에서 소개된 이탈률(Churn Rate)을 계산할 때 이탈 기준일에 재구매 주기를 입력하면 좋습니다.

재구매율은 비즈니스의 성장과 수익성 향상을 위한 중요한 지표입니다.

따라서 재구매율을 높이기 위한 노력을 통해 비즈니스 경쟁을 강화해야 합니다.

재구매율과 재구매 주기 계산하기, 이번 뉴스레터 내용은 어떠셨나요?

재구매율이 수치적으로 정확히 얼마인지만 알아도 비즈니스를 바라보는 관점이 확 달라지게 됩니다. 안 해보셨다면 꼭! 해보시기를 추천드립니다!

긴 글 읽어주셔서 감사드리고, 월요일 파이팅 하시기 바랍니다‼️

감사합니다.

구루노트 드림🙇